2014年12月5日，沪深股市单日成交额合计首次突破1万亿，创下世界纪录。 2015年5月25日，沪深股市成交额突破2万亿。中国股市单日交易额达到1万亿用了14年，第二次只用了不到半年！

尽管波动较大，但股市重新受到全国关注已是不争的事实。成熟的互联网公司已经采取了行动。

移动炒股应用为何受重视

沉寂多年的股市再度繁荣，吸引了大量80后、90后新股民进入市场。部分地区抽样调查显示，新投资者占比40%。对于新一代投资者来说，手机就像是体内的器官，移动应用是自然是炒股的首选。

通化顺、大智慧、易盟不会放弃PC时代的辉煌，纷纷推出移动炒股应用。腾讯和百度两大互联网巨头相继推出并完善了移动股票交易产品。许多初创公司也纷纷展现了自己的能力加入战局，比如虎嗅创业报告栏目介绍的“东方价值线”。

手机炒股应用被看重的原因无外乎三个：

首先，它是一款堪比微信的超高频移动应用。拥有几万、几十万资产在股市里飘浮的人，即使忙得没时间上微信聊天，也要查看行情几遍、几十遍。打车、团购、购物、叫外卖等App的使用频率简直是无法比拟的，更不用说每年使用两到三次的在线旅游应用程序。

其次，投资者或多或少都有“一些闲钱”。在投资过程中，会产生咨询、投资等增值服务的需求。赚到钱后，可能买房、买车、出国旅游……所谓有钱人，都有远亲在山里。企业怎能不趋向“有钱人”的需求？

最后，还有来自数百万投资者的大数据。

可见，股票交易应用的频率并不亚于微信，而微信的含金量是无法相比的。尤其对于拥有“大金融平台”概念的互联网巨头来说，这个高频移动入口简直就是黄金！

传统股票交易软件终将没落

同花顺用户数量最多，性能最稳定，对券商的支持也最多。可以算是传统的代表了股票交易软件。他们的优势集中在三个方面：

一是实力雄厚。相比之下，不具备二级数据和真实交易功能的互联网新贵产品就显得非常业余，无法独立使用。严格来说，只能读取行情走势而不能下单的APP不能称为炒股软件。

其次，客户端产品高度精致、高度成熟、人机交互流畅、信息展示方式合理、易于使用。

最后，还有丰富的技术分析工具。 MA（移动平均线）、MACD（指数移动平均线收敛与发散）、KDJ（随机指数）、RSI（相对强弱指数）、BOLL（布林线）……有几十个，还有不少老投资者的投资决策离不开这些工具。

但是，在与互联网公司争夺新投资者时，上述优势年龄并不是可靠的“护城河”。因为传统的炒股软件有，互联网公司也可以有。互联网公司捕捉新人、构建生态系统的能力，是传统炒股软件想学也学不到的。

新人新人被互联网公司宠坏到喊着：“别让我思考”、“别让我烦”、“别让我等待”。 ”分析工具有几十种，但他们一个都不想学。然而，精通各种分析工具的资深投资者最推崇的技能就是“割肉”！

因此，传统的股票交易软件将随着老投资者退出历史舞台而逐渐没落。

互联网公司炒股软件代表：腾讯自选股、百度证券交易所

腾讯自选股，于2012年推出，不仅继承了传统炒股软件的优点，最后的股票交易软件还发扬光大：

首先，使用云服务技术，用QQ或微信账号登录。建立自选股票名单后，腾讯将从一系列可靠的信息源中抓取（购买）与这些股票相关的信息，供用户在移动端和PC端同时查看。不过，通花顺在总结用户关心的股票相关信息方面似乎做得更好，而腾讯自选股票则显得有些粗糙。

其次，由于性能压力，很多增值服务都是收费的。 MACD、KDJ、WR等技术分析工具以增值服务名义收费，每项费率高达880元/年。腾讯自选股票不收取任何费用。同样，当股票上涨或下跌到目标价时，腾讯也提供免费提醒服务，而同花顺则需要收费。

特ncent的想法是利用其强大的用户管理能力，将社交用户转移到炒股APP上：新老投资者都有QQ号、微信账号吗？我有一些免费冲水，但我不收取任何免费冲水费用！

百度沪港通则是完全不同的思路：股票的涨跌与舆论有关，尤其是在散户众多、热门概念较多的A股市场。因此，百度想要打造一款基于大数据分析的智能选股软件。

论舆情获取能力，百度在中国互联网企业中拥有得天独厚的优势：每天数以亿计的搜索数据，以及数以百万计的政治经济新闻信息和行业信息。分析数据，别说是传统的股票软件公司，阿里巴巴和腾讯都无法比拟。

而且，百度在人工智能技术上投入了大量资源，非常适合le 用于预测股票的上涨和下跌。通过将每天产生的新闻信息、搜索数据等海量数据与近3000只个股的价格波动进行关联，机器可以“学习”舆情与个股涨跌的关系，从而获得预测能力。

股指通是百度“科技改变世界”信念的体现，逻辑上是站得住脚的。但舆论与股价的关系实在太有限，影响因素很多。如果CCTV 315点击某家公司的名字，网上出现大量批评，股价肯定会下跌吗？不必要！再比如，机器已经学会了当某个舆论出现时，某只股票就会上涨，但这个规则只在牛市中有效！百度可能无法完全掌握舆情和崛起的信息过去十五年来A股的下跌。即使可以，机器学习的工作量也会非常大。

如果今后经历几轮牛熊市，再加上人工智能技术的进步，百度通过舆情预测股价波动的理想终将实现。就像用气象卫星和大型计算机来预测天气一样，一开始的准确度不如老渔民，但最终老渔民还是会“输给机器”。

在股价能够真正预测之前，沪港通这个“半成品”也具有相当大的使用价值，因为它可以实时提供各种话题的“热度指数”。投资者可以将这些数据作为投资决策的依据之一，并与机器一起学习。比如今天（6月4日），煤炭话题热度指数大幅上涨25.7%。推动事件是煤炭价格在连续五个月下跌后上涨。看看煤炭板块有没有什么动静。