1.背景一、i文彩在同花顺产品矩阵中的战略地位

从下图可以看出,公司目前主营业务收入主要来自2C增值电信服务。因此,我们可以在通花顺官网查看通花顺的产品矩阵,包括PC端财经论坛、炒股软件以及各类移动端软件,以此来刺激用户活跃度,从而增加C端订单收入(C端订单收入=C - 端用户数量 x 活动 x ARPU)。

那些在2015年牛市之后成长起来的,比如雪球、牛股王、iTouch等后起之秀,比如作为交易、资讯、投资建议、社交等投资者的主流需求已经基本得到满足。对于像通华顺这样的初创企业或老牌互联网信息金融服务商来说,找到一个好的吸引角度并不容易。招揽新客户并促进活动。然而,证券行业越高级的用户,其个性化需求就越多。虽然他们比较小众,但这些用户创造的价值可能并不低。早在2009年,同华顺就提出进军A、研机器​​人投顾,并于2013年推出“i文才”——“让选股变成一句话”,从而进一步形成了投顾服务行业的壁垒。

2.产品定位

与百度等通用搜索引擎相比,“我文财”以金融垂直领域的搜索为入口,包括资讯、股票、基金、港股和百科搜索,可以更好地帮助同花顺粘住用户当股市表现不佳时。爱文采还嵌入了通化顺炒股APP、通化顺财经等,供用户快速选股,并自主开发了爱文采选股和文采智能机器人APP,方便用户快速选股。o 构成通化顺产品矩阵的重要成员。如下图所示,截至2017年5月,同花顺主网近三个月的访问量与其他证券、金融网站一样出现下滑;而2017年5月爱文才网站的访问量已增至三个月前的2.6倍。可见,在人工智能普及的今天,人们对智能投顾产品越来越关注。

“iwencai”通过问题(关键词)搜索,帮助普通投资者构建量化交易策略。与以色列金融科技公司Capitalise类似,不懂编程语言的普通人也有机会在家成为交易员。其中的关键技术是自然语言语义的识别。国内现有产品中,Flush是最好的。作为金融交易入口平台通化顺拥有数千万C端用户和B端机构客户,每天进行证券研究和交易,产生海量有价值的用户数据。但这些数据与股票行情等标准化数据不同,所以Flush的核心工作点就是对这些非结构化数据进行整理和分析,然后以结构化的方式呈现给用户。这种结构化主要集中在以下三个方面:一是海量用户行为数据(如页面点击量、添加自选股票等)的趋势分析和预测;二是海量用户行为数据的趋势分析和预测。其次,分析研究报告、公告、评论、新闻等文本信息,进行关键词匹配和关联;第三,关联知识图谱等现有标准数据。

3.竞品介绍

银矿科技的“股市秘书”也是一款定位于证券领域的垂直搜索引擎。用户可以获取新闻、爆料通过搜索集中搜索热门研究报告、公司公告等信息,无需通过菜单分散搜索。这与早期信息获取方式从门户网站到搜索引擎的演变非常相似。

2.产品分析 1. 产品结构(网页)

2.核心业务结构(Web端)

用户1:普通用户(包括:新投资者和普通散户)

需求1:我不会搜索,但又不敢买我找到的股票

场景一:用户根据推荐方案搜索股票;在搜索结果中添加评论和点赞功能,帮助决策

用户2:核心用户(包括:半专业和专业炒股者)

要求2:拥有自己的技术选股指标还想进一步优化效果立竿见影

场景二:用户根据现有技术指标选股,不断优化并添加选股条件,形成量化策略,平台对策略进行回测。

用户3:普通用户(包括:新股民和普通散户)

需求3:希望有捷径快速买到好股票

场景3:根据回测结果,根据优秀的量化策略进行选股跟进。

【股票搜索功能模块】

i文柴股票搜索根据问题(即“搜索股票的描述”)搜索推荐股票。例如:主题挖掘,输入主题关键词后,选择对应的股票;智能选股,从区间选择、技术面、市场面、基本面、财务面、阶段表现、特殊数据等方面选择限制条件,从而耗尽库存。有很多问题。但现阶段问题的描述具有一定的专业性,自然语言搜索尚未成熟,日常用语不能随便使用。因此,文采设置了经典题、热门推荐、本月机会、机构持股、热点股捕捉、题库、技术指标、表格选股、公告、行情指标、持股周期、权益股东、主要参与者等。定向、特征数据和财务指标等,引导用户选择问题。而用户选择问题后,搜索界面上有一个“添加条件”模块。点击后,QFC会根据之前选择的问题给出相应的推荐问题。

【量化策略功能模块】

i文才的选股交易策略是由用户创建的,其优缺点e是通过策略回测来判断的,今天的选股就是根据策略给出的。回测区间支持2014年1月1日至今的任意时间段。与同类软件相比,回测时间更短。交易规则如下表所示。如果选择“市场时机”,策略会根据指标将市场分为强市场和弱市场。强市时,满仓,弱市时,空仓。如果不选择“市场时机”,这个策略永远都是满的。

3.运营动作

由于产品定位为搜索工具,因此运营参与相对较少。从渠道来看,爱文财网站的流量主要来自同花顺金融主入口。

内容运营主要集中在推荐的组织上内容以及百科维护等,方便用户更准确、更轻松地找到自己想要的股票。官方微博的运营也于2016年初停止更新。由于缺乏强有力的运营支持,截至2017年6月18日,创建和保存的量化策略总数仅为882条,远低于其他量化策略拥有数万数量的平台。

4.开发流程(移动端)

(1)应用商店排名

i 由于金融类APP的发展壮大,以及爱文彩在通化顺嵌入金融和同花顺股票交易方面的成功,爱文彩选股应用商店排名最初在2013年刚推出时在CN-财经类中排名100左右,后来在CN-财经1000左右徘徊。当然,这只是爱文财的一个入口。从上面分析的网站访问量来看,由于AI人工智能的普及,关注度呈指数级增长。

(二)迭代分析

iOS端,文采选股2016年12月更新为5日停止,2017年4月18日新增i文彩智能机器人(安卓端由i文彩选股2.42.01升级为i文彩3.0.0)。我们可以将爱文采移动端的发展历程大致分为两个阶段。

a.第一阶段:文财选股V1.00.01-V1.53.01版本,2013年1月11日至2016年12月5日。

这个阶段迭代比较慢,基本上每六个月一次,从从最初的基础搜索功能到支持个性化搜索,再加上选股经典方案推荐和“今日推荐”方便新手快速上手,并启用收藏功能,方便用户随时整理收藏自己喜欢的方案供查看。

用户评论:由于用户引导做得不好,凸显了产品的不完善之处。另外,由于不与其他产品对接,部分股票搜索结果无法直接对接实时行情,缺乏添加自选股票等功能,方便用户一键使用;用户体验有待提高。

b.第二阶段:文柴智能机器人V1.0.0-V1.0.1版本,2017年4月18日起

新版本计划为智能投顾机器人,产品定位为“让选股只需一句话。”界面也直接改为客服对话模式(如下图),从找客服、想选股、想诊断股票、不了解四个方面指导用户如何使用;同时,推荐r基于先前问题的兴致问题。

3.总结

智能投顾产品大致可以分为两类。一是以资产配置为主的“智慧理财”;另一个是股票市场的机器人咨询。未来的财务软件应该更加扁平化。用户希望通过简单直接的方法立即得到自己想要的结果,而人工智能加速了这方面的变革。

i文才Web端定位为集数据采集、分析、应用于一体的金融大数据人工智能平台。结合同华顺多年证券发展的技术优势、海量的金融大数据资源、平台上的大流量入口以及品牌优势,其智能投顾业务在行业内已形成一定壁垒。

移动i文才智能机器人以投顾机器人为履历更直接、更有效地服务用户的切入点。与同花顺产品矩阵中的其他配套产品,如“圈子”、“股市教练”、“股市直播”,共同打造投资顾问服务平台业务,进一步增加用户日常活跃度,从而增加C -终端客户订单收入。

作者:Kyle,担任四年产品经理,专门研究共同基金领域。

本文最初由 @Kyle 发表在《人人都是产品经理》上。未经许可禁止转载。