在A股遭受了巨大损失，你想尝试新的股票交易工具吗？

其实我们都知道，交易和赔钱与工具无关，但在中国股市，投资者必须关注及时甚至超前的信息。

云财经是一家想成为证券行业内部搜索引擎的公司。创始人黄拓表示，很多人炒股票，但通过百度或谷歌搜索信息不一定是最有效的方式。他们希望打造一个没有噪音干扰、只能搜索与上市公司相关的信息的搜索引擎。

对于搜索引擎来说，快速、全面的覆盖信息是一个考虑因素。除了攻占主流门户网站、财经新闻网站和其他股票交易软件（如同花顺、大智慧、东方财富网等）外，云财经还建立了流露出部分独家合作供应商的消息。此外，云财经还可以抓取社交网络上的信息。一旦更多人在社交网络（如朋友圈）发布有关股票价格或上市公司的新闻，云财经也能及时更新。

另一个方面是搜索结果的准确性。黄拓表示，云财经上展示的信息，尤其是突发新闻，都是经过三重审核后发布的，只发布可能真正影响股价变化的信息。他介绍，一条可能影响市场或某只标的股票的新闻或信息传出后，云财经的后台系统会进行两次审核，过滤掉一些不太可能影响股价波动的不重要信息——此前云财经通过数据挖掘掌握了这些可能影响股票价格的信息的特征，系统会根据这些特征自动做出判断。

如果确定影响股价变动，系统会立即发布。如果两机审核无法确定是否影响股价，系统将转由人工审核。目前，云财经拥有6-7人左右的编辑团队，可以覆盖所有财经新闻。黄佗举了一个例子。韩国MERS疫情爆发后，系统推荐了鲁抗制药的股票，并将此消息添加到其“信息矿井”中。后来，根据之前的数据，发现该股很快就跌停了。挖，当类似题材出现时，这只股票总是最先爆发。

基于新闻和主题的股票推荐是云财经重点投资的领域。黄拓表示，在掌握了整个市场所有的信息发布渠道后，他们有一个部门负责研究股票和新闻之间的相关性：比如什么样的新股

此外，云财经还具有席位监控功能。所谓席位，是指各个交易所的部分交易账户。每个席位都是重要的“游资势力”——即那些在市场上较为活跃、拥有较多控制权的多资本投资者。黄拓认为，通过分析这些细微的行为习惯和特征，可以发现一些规律。

“如果把这些座位比作一个班的学生，找出每次考试成绩好的20名学生。这20名学生下次会买什么股票？我们会重点监控这些股票。如果他们符合从交易模式来看，这些股票上涨的概率较高。”黄佗说道。

现在云金融将自己定位为网页版云市场软件，团队规模20人左右。黄拓是一名自动控制专业的学生，​​与几位创始人共同构建了一个生态结构。他说整个架构运用了大量的自动化理论，不需要太多的数据采集和维护人员。只要数据和策略没有问题就可以了。

目前主要依靠信息以外的增值服务来盈利。云财经有“VIP参考”服务，每周收费15元，为用户提供一些可能影响股价的筛选新闻推送。这些消息首先通过系统识别，然后人工筛选，最后将消息精准推送给用户推荐股票。

云彩晶的产品于2013年推出，后来改版后建立了新的域名。刚刚获得鹰基金数千万元A轮融资。

股票交易工具市场基本上都是巨头。大智慧、同花顺、东方财富网络均为A股上市公司泰德公司。新浪财经等门户网站和雪球等垂直媒体也能提供快速、准确的信息。至于消息，大部分股票推荐都是上述玩家的增值服务。云金融是否有能力在市场上分得一杯羹，还有待观察。对此，黄佗直言不讳地说：“我们一直都很谨慎。”

我认为云金融通过数据挖掘和高度自动化的模型完成了上述工作，非常有趣，值得学习。另外，现在大家使用的股票交易软件是90年代的产品，十几年来没有太大变化。市场也需要新鲜血液的玩家。黄拓本人认为，云金融的优势在于挖掘新闻数据和交易数据的技术能力。另外，市场足够大。只要能够差异化，满足一些需求，云金融就应该有一席之地。

原创文章，作者：姚毅